緯來體育台：五種運動，一套 AI 製播流程

緯來體育台是台灣最主要的體育頻道之一。同一週之內，他們的團隊可能同時在剪中華職棒、瓊斯盃、溫布頓網球、MotoGP，還有日本桌球 T-League。不同的版權方、不同的訊號源，資料完整度也天差地遠。

難的正是這個組合。市面上的精華自動化工具，多半預設你只做一種運動，而且有一份乾淨的逐球資料。一個真正在跑的體育頻道，這兩個前提都不成立。

一套系統，五種運動

籃球、棒球、網球、賽車、桌球，全部跑在同一個 Spot 工作區裡。瓊斯盃、中華職棒、MLB、U12 世界盃棒球、溫布頓、MotoGP、T-League，用的是同一個編輯器、同一套自動化、同一條發布路徑。

「這個週末瓊斯盃、F1、日本桌球，加上兄弟跟統一，全部同時。」Wade，緯來體育台 Program Manager表示。

這件事比聽起來重要。體育頻道的賽事表每幾週就換一輪，如果工具跟著換，每一個新賽事都要付一次重新學習的成本，還要重踩一次同樣的坑。緯來的團隊在五種運動之間移動，不用換工具。

沒有數據，自動化照樣跑

有逐球資料的賽事，自動化規則直接吃資料：每一顆三分球、每一支全壘打、每一個盤末點，都會自己變成一支短片，沒有人需要打開編輯器。

沒有資料的賽事，Spot 直接讀轉播訊號本身：畫面、螢幕上的圖卡、主播講的話，這些就足以判斷發生了什麼。

上面這張是溫布頓單日轉播的實際畫面，完全沒有逐球資料。Spot 偵測出 192 個時刻，標記 98 支可直接發布，每一支都有自己的標題和信心分數，編輯掃一眼就知道哪些可以直接信。

「溫布頓那次其實很流暢，直接抓分數高的短片就送上去。」Wade，緯來體育台 Program Manager表示。

有一個細節值得單獨講：那些自動化規則是緯來自己建的，不是我們代為設定的。規則簡單到懂這項運動的人自己就能寫，而這是自動化能在真實製播節奏下活下來的唯一方式。

比賽之外的畫面，才是社群要的

值得發出去的畫面，不見得都發生在場內。觀眾徒手接住界外球、看台上出現名人、板凳席的反應、教練情緒失控、全場觀眾一起做了某件沒有人預先設定要偵測的事。這類內容在社群上的表現往往勝過例行精華，而它們正好是「靠比賽數據驅動的自動化」抓不到的，因為資料裡根本沒有這件事。

「有一球界外球飛進看台，一個觀眾徒手把它接下來。那種東西不在標籤裡面，可是那些花絮確實有流量。」Wade，緯來體育台 Program Manager表示。

這就是 Live Tagging 的用途。AI 顧場內，盯著轉播的製作人可以在任何事情發生的當下直接標記，等他打開編輯器，片段已經在那裡等他，不需要回頭在幾小時的素材裡找那十秒鐘。

分工本身就是重點。AI 承擔可預期的內容，人的注意力才能留給不可預期的內容，而後者通常才是真正有人想看的。

對一個完整的體育頻道來說，為什麼這樣才成立

一個只做單一運動的工具可以做得很好，但對頻道來說仍然是錯的選擇。體育頻道需要的是一條撐得過整張賽事表的流程：遇到沒有資料夥伴的賽事不會整個停擺，同時保留一條人工路徑，接住自動化本來就抓不到的東西。

如果你同時經營多種運動、多份版權合約，預約一次示範，我們用你自己的賽事表走一遍。